2023년 최고의 머신러닝 주식 7개기업

컴퓨터가 데이터와 경험을 사용하여 인간이 어떻게 배우고 적응하는지를 모방할 수 있게 해주는 인공지능(AI)의 한 분야인 기계 학습 기술은 새로운 것이 아닙니다.
 
초기 작업은 1950년대 후반에 시작되었으며, "기계 학습"이라는 용어의 제작은 IBM(IBM) 과학자 Arthur Samuel에 의해 인정되었습니다.
 
1960년대 초에, 기계 학습이 장착된 컴퓨터가 체커 게임에서 연구원들을 이겼고, 오늘날 기계 학습 시스템은 훨씬 더 복잡한 문제들을 해결하고 있습니다.
 
매일 알파벳(GOOGL), 구글(GOOG)에서 인터넷 검색을 하거나 넷플릭스(NFLX)에서 추천 TV 프로그램이나 영화를 받을 때 머신러닝의 혜택을 받습니다.
 
모든 종류의 기업이 기계 학습을 운영에 적용하려고 노력하고 있으며, 2025년까지 전 세계 지출은 연간 약 1,000억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 연간 약 40%의 성장률입니다.

이러한 예측을 고려할 때, 기계 학습에 노출된 기업에 투자하면 풍부한 보상을 얻을 수 있습니다.
 

2023년 최고의 머신러닝 주식

여기 기계 학습 분야에 참여하고 있는 몇몇 최고의 기업들이 있습니다:
 

 
 

테슬라 (TSLA)

자율주행 자동차에 대한 테슬라의 연구는 기계 학습을 사용합니다.자율주행 자동차가 논란이 되고 있지만, 그것들은 기계 학습에서 가장 흥미로운 발전 중 하나입니다.

인간 운전자가 내리는 많은 순간의 결정을 모방하는 것은 이해할 수 없을 정도로 복잡하지만, 테슬라는 오토파일럿과 완전 자율주행(최소한 아직 완전 자율주행은 아님) 차량을 꾸준히 개선하고 있습니다.

전기 자동차 제조업체는 정기적으로 클라우드 기반 소프트웨어를 통해 기계 학습이 가능한 차량에 대한 업데이트를 릴리스합니다.  
 
Tesla는 기계 학습 알고리즘을 지속적으로 개선하기 위해 Tesla 소유자로부터 비디오와 데이터를 수집합니다.

테슬라는 또한 자동차를 진정으로 자가 운전할 수 있게 만드는 데 필요한 소프트웨어를 훈련시키는 도조라는 별명을 가진 슈퍼컴퓨터를 가지고 있습니다.

또한 이 회사는 소프트웨어 분야에 대한 전문 지식을 글로벌 전력망에 적용하여 자체 충전소 네트워크를 통해 사용할 수 있도록 전기 스토리지를 사실상 관리 및 자동화하고 전력을 필요로 하는 지역 전력회사 및 기타 기업에 판매하고 있습니다.
 
테슬라는 강력한 판매 성장 외에도 현재 수익성이 있으며 기존 자동차 회사들보다 훨씬 더 큰 수익률을 가지고 있습니다.

주식은 엄청난 프리미엄을 받고 거래되지만, 투자자들은 이 EV 회사가 AI와 기계 학습 분야에서 선두를 달리면서 앞으로 수년간 에너지와 운송 현황을 교란할 수 있을 것이라고 장담하고 있습니다.
 
 

엔비디아 (NVDA)

엔비디아의 하드웨어는 하이엔드 비디오 게임 그래픽에 힘을 실어주는 것으로 유명했지만, 최근 몇 년 동안 인공지능과 기계 학습에 대한 회사의 베팅이 결실을 맺기 시작했습니다.
 
기계는 학습하기 위해 엄청난 양의 정보를 필요로 하며, Nvidia의 GPU(그래픽 처리 장치)는 이 작업에 적합합니다.
 
반도체 업계에서 경계의 변화가 일어나고 있으며, 엔비디아는 이 분야의 기술적 리더로 빠르게 부상하고 있습니다.

데이터 센터와 같은 컴퓨팅 장치가 엄청난 양의 정보를 얼마나 빨리 처리할 수 있는지를 가속화하는 GPU로 하이엔드 컴퓨팅에 힘을 실어주고 있습니다.  
 
그 반도체 회사는 또한 차세대 회로를 지속적으로 연구하고 있습니다.

기계 학습 및 기타 AI 고객에게 기술 배포를 지원하는 광범위한 소프트웨어 라이브러리를 제공합니다.
이 회사의 고객에는 자율 주행 차량을 개발하는 자동차 제조업체, 질병 치료법을 찾는 생명공학 연구원, 공급망을 개선하려는 소매업체 등이 포함됩니다
 
이 회사는 매년 수십억 달러를 새로운 연구 개발에 지출하면서도 지속적으로 두 자릿수의 영업 이익률을 달성하고 있습니다.
 
 

액센츄어 (ACN)

Accenture는 글로벌 컨설팅 회사이자 기술 전문가로, 종종 기업이 기술을 활용하여 운영을 혁신할 수 있도록 지원합니다.Accenture의 수많은 숙련도 중에는 기계 학습도 포함되어 있습니다.
 
이것은 느리고 안정적인 성장 주식이기 때문에 이 목록에서 가장 흥미로운 회사는 아닙니다.

그러나 Accenture 주식에는 배당금과 주식 환매로 주주 수익을 보충하는 흥분감이 부족합니다.  
 
액센츄어는 AI의 다양한 분야를 전담하는 연구실을 보유하고 있으며, 일부 프로젝트에서는 실제 문제를 해결하기 위해 기계 학습을 적용하는 방법을 결정해야 합니다.적절한 경우, 클라우드 컴퓨팅의 효율성을 높이는 것 외에도 직원의 생산성을 지원하고 높이기 위해 고객에게 기계 학습을 사용할 것을 권장합니다.
 
기계 학습은 향후 10년 동안 기업 간에 확산될 가능성이 높으며, Accenture는 이를 구현하는 데 도움이 될 수 있는 좋은 위치에 있습니다.  
 
 

서비스 나우 (NOW)

ServiceNow는 부분적으로 기계 학습에 의해 구동되는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다.
워크플로우 소프트웨어의 공급자인 이 회사는 기계 학습을 사용하여 고객이 단조로운 작업의 자동화를 극대화하고 직원들이 작업 방법을 논의하는 것보다 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 지원합니다.
 
ServiceNow의 머신러닝 사용은 또한 그 기능이 항상 향상되고 있다는 것을 의미합니다.
 
플랫폼이 기계 학습을 사용하여 운영되는 시간이 길어질수록 회사는 워크플로우를 개선하고 작업에 플래그를 지정하거나 우선 순위를 지정하는 방법을 더 잘 예측할 수 있습니다.
 
일반적인 이름은 아니지만, ServiceNow는 머신러닝에 깊이 관여하고 있으며 업무 및 고객 관계 관리를 모두 바꾸고 있습니다.  
 
ServiceNow는 현재 대형 소프트웨어 회사이지만 여전히 20% 이상의 비율로 매출을 확대하고 있습니다.이 응용 기계 학습 회사는 여전히 앞으로 긴 활주로를 가지고 있습니다.  
 
 
 

크라우드스트라이크 홀딩스 (CRWD)

이 사이버 보안 회사는 머신 러닝을 사용하여 위협을 탐지 및 식별하고, 보안 침해가 발생할 경우 다음 단계를 권장하며, 정보 기술(IT) 팀의 문제 해결을 지원합니다.
 
CrowdStrike의 머신러닝 기술은 수천 명의 고객으로부터 데이터를 수집하여 지속적으로 적응하고 더 똑똑해질 수 있도록 지원합니다.
 
클라우드 네이티브 기업인 CrowdStrike는 기존 사무실 환경 밖에서 사용되는 장치를 위한 엔드포인트 보안 소프트웨어 공급업체로 시작했습니다.

최고의 보안 공급업체로서 기계 학습을 효과적으로 활용하여 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선되는 강력한 온라인 보호 기능을 제공하고 있습니다.  
 
CrowdStrike는 놀라운 성장률 외에도 매우 수익성이 높습니다.
이 회사는 2021년에 30% 이상의 잉여 현금 흐름 이익률을 달성했습니다.
  
 
 
 

팔란티어 테크놀로지스 (PLTR)

Palantir는 대기업을 위한 기본 플랫폼을 구축하는 소프트웨어 회사입니다.
컴퓨팅 성능, 클라우드 및 AI의 급속한 증가 덕분에 세계 경제는 전례 없는 변화를 겪고 있습니다.

기업이 이를 따라잡기 위해서는 끊임없이 증가하는 방대한 디지털 데이터에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 더 나은 방법이 필요합니다.
 
거기서 팔란티르의 인공지능과 기계 학습 소프트웨어가 작동합니다.

이 회사는 기계 학습을 기능의 핵심으로 사용하는 운영 체제를 설계하여 고객이 더 나은 결정과 예측을 내릴 수 있도록 지원합니다.

이 회사는 다양한 정부 기관과 상당한 규모의 계약을 맺고 있으며 빠르게 확대되고 있는 민간 부문 고객 목록을 보유하고 있습니다. 
 
팔란티르는 많은 소매 투자자 팬들을 보유하고 있으며, 이는 최고의 밈 주식입니다.하지만 이것은 확고한 사업입니다.
 
Palantir는 (자유 현금 흐름으로 측정되는) 이익을 창출하고, 20억 달러 이상의 현금 및 동등물로 무장하고 있으며, 장기 부채가 없습니다.  
 
 

핀터레스트 (PINS)

핀터레스트는 시각적으로 기반을 둔 인터넷 검색 회사입니다.

개인과 기업은 이미지와 비디오와 같은 다양한 유형의 콘텐츠를 고정하여 새로운 아이디어를 배우고 발견할 수 있습니다.

이 플랫폼의 시각적 특성을 고려할 때 Pinterest에는 사회적 요소도 있으며, 회사는 주주를 위한 가치를 실현하기 위해 머신러닝을 사용하고 있습니다.
 
다른 무료 인터넷 사업과 마찬가지로 Pinterest는 광고를 팔아서 돈을 번다.

사용자를 플랫폼에 계속 참여시키는 것은 광고 가치를 높이는 데 매우 중요합니다.

기계 학습을 사용하여 사이트를 검색하는 사람들에게 관련 콘텐츠를 추천하고, 올바른 광고를 전달하며, 스팸을 방지합니다.
 
Pinterest의 기술이 사용자에게 올바른 권장 사항을 제공하는 데 능숙해짐에 따라, 더 많은 기업이 이를 추구함에 따라 시간이 지남에 따라 광고 가치가 증가할 것입니다.  
 
Pinterest는 전 세계적으로 거의 4억 5천만 명의 월간 활성 사용자를 보유하고 있으며, 이는 대유행의 영향이 완화됨에 따라 둔화된 인터넷 회사의 중요한 성장 지표라고 보고합니다.
 
그럼에도 불구하고 시각적 검색 회사가 플랫폼을 수익화할 수 있는 새로운 방법을 찾음에 따라 수익은 계속해서 빠른 속도로 유입되고 있습니다. 
 
 
출처 - https://www.fool.com