테슬라는 전기 자동차뿐만 아니라 더 많은 것을 제공합니다.
인공지능(AI)은 2023년에 확실히 인기 있는 트렌드였습니다. 연초부터 12월 중순까지 기술주 중심의 나스닥 지수는 총 40% 이상의 수익률을 기록하며 S&P 500을 가볍게 넘어섰습니다.
마이크로소프트, 알파벳, 아마존 등이 개발한 인공지능(AI) 모델의 등장으로 전 세계가 들썩이는 동안 제 시선은 또 다른 인공지능 기업에 잡혔습니다.
최근 캐시 우드 아크인베스트 최고경영자(CEO)는 전기차의 선구자 테슬라(TSLA)를 세계 최대 인공지능 플레이로 꼽았습니다.
저는 그녀의 말이 맞을지도 모른다고 생각합니다.
테슬라의 차량에 대한 수요가 강하지만, 저는 그 주식을 소유할 다른 이유가 있다고 봅니다.
테슬라의 AI 활용 사례를 살펴보고 이러한 혁신이 회사가 단순한 자동차 제조업체를 넘어 어떻게 진화할 수 있는지 평가해 보겠습니다.
1. 로봇공학과 테슬라 옵티머스
다른 자동차 회사들과 마찬가지로, 테슬라는 전 세계에 있는 거대한 공장들에서 조립 라인을 따라 차량을 생산합니다.
하지만, 이 회사의 괴짜 CEO인 엘론 머스크는 미래에 이 공장들을 어떻게 변화시키고 싶은지에 대한 큰 비전을 가지고 있습니다.
머스크는 테슬라의 목표가 2030년까지 매년 2천만 대의 자동차를 생산하는 것이라고 여러 차례 말했습니다.
이 생산 이정표를 달성하기 위해 테슬라는 약간의 도움이 필요할 것입니다.
이것이 고용 증가로 이어질 것이라고 생각할 수 있지만 다시 생각해 보세요.
테슬라는는 옵티머스 라고 불리는 비밀 인공 지능 프로젝트에 상당한 투자를 했으며, 투자자들에게 수년 동안 수익 예측에 대한 세부 정보를 거의 제공하지 않았습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=fPeGPf7jvEQ
투자자들은 옵티머스가 똑바로 서서 걸을 수 있고 섬세한 물체를 다룰 수 있는 휴머노이드 로봇이라는 것을 알 수 있습니다.
이 로봇들이 장기적으로 적용되는 것은 테슬라의 공장들에서 노동력 생산량을 늘릴 수 있다는 것입니다.
인간과 달리, 옵티머스는 이론적으로 24시간 내내 일할 수 있고, 이것은 규모의 생산에 의미 있는 영향을 미칠 수 있습니다.
전자 상거래 대기업인 아마존과 알리바바는 창고 운영에 로봇 공학을 활용합니다.
인간이 완전히 대체되지는 않았지만, 로봇 공학은 공장에서 생산과 이행 노력을 도울 수 있습니다.
이러한 효율성은 노동 노력과 관련하여 시간이 지남에 따라 막대한 비용 절감으로 이어질 수 있습니다.
테슬라의 경우, 저는 옵티머스로부터 두 가지 분명한 희망을 봅니다.
첫 번째는 로봇이 더욱 정교해짐에 따라 회사가 차량 생산을 강화하기 위해 전 세계 테슬라 공장의 차량 전체에 옵티머스 봇의 통합을 시작할 수 있다는 것입니다.
더 빠른 속도로 더 많은 자동차를 생산함으로써 테슬라는 전례 없는 속도로 수요 잔고를 충족함으로써 경쟁에서 더욱 벗어날 수 있습니다.
더욱 미묘한 기회는 이것이 성공적으로 입증된다면, 테슬라는 노동 생산성을 증가시키기 위해 이 로봇들을 다른 회사들에 팔 수 있다는 것입니다.
골드만 삭스가 발표한 연구에 따르면, 잠재적으로 1,540억 달러의 시장에 영향을 줄 수 있습니다.
본질적으로, 로봇 공학의 전망은 테슬라가 추가적인 수익원을 추구하면서 자동차를 뛰어 넘는 경우를 나타냅니다.
2. 자율주행과 테슬라 도조(Dojo)
테슬라의 두 번째 AI 기회는 자율 주행입니다.
자율주행차 시장에 참가하는 기업은 다양합니다. 특히 차량호출업체 우버는 알파벳의 자율주행 자회사 웨이모(Waymo)와 긴밀히 협력하고 있습니다.
자율주행은 사람이 운전하는 차량보다 잠재적으로 더 안전한 것으로 간주되어 테슬라 및 기타 자동차 회사의 관심을 끄는 기술입니다.
더욱이, 도어대시 나 인스타카트 와 같은 차량 공유 사업이나 배달 서비스와 관련하여 로봇택시 차량은 운전자가 필요하지 않기 때문에 막대한 비용 절감 효과를 제공합니다.
실제로 Wood는 로보택시가 2030년까지 9조 달러의 매출을 올릴 수 있을 것으로 추정합니다.
전기차 채택의 선두주자답게 테슬라는 지구상에서 가장 정교한 자율주행 기술을 보유한 것으로 여겨집니다. 그 이유는 테슬라의 차량이 카메라와 센서를 통해 다른 어떤 자동차 회사보다 더 많은 데이터를 수집하고 있기 때문입니다.
테슬라의 자동차들이 사용하는 데이터는 도로, 날씨 상태, 교통 상황 등을 지속적으로 모니터링하는 것을 포함합니다.
그리고 나서 테슬라는 이 데이터를 도조(Dojo)라고 불리는 슈퍼 컴퓨터에 공급합니다.
기본적인 설명은 테슬라의 자동차들이 더 많은 데이터를 수집할수록 도조 소프트웨어는 더 지능화된다 된다는 것입니다. 즉, 머신러닝 이라고 불리는 과정입니다.
테슬라의 최장수 투자자 중 한 명은 론 바론(Ron Baron)이라는 뮤추얼 펀드 매니저입니다.
최근 컨퍼런스에서 바론은 테슬라의 자율 주행 소프트웨어가 연간 1,000억 달러의 매출에 도달할 수 있으며, 그 자체로 1조 달러 규모의 사업이 될 수 있다고 선언했습니다.
그렇다면 테슬라는 AI를 위한 구매입니까?
테슬라는 종종 다른 전기 자동차와 제휴하고 있지만, 회사가 더 복잡한 기술에 투자하고 있는 것은 분명합니다.
로봇 공학과 자율 주행 자동차의 상용화는 아직 몇 년이 남았지만, 각각의 현재 프리뷰는 꽤 놀랍습니다.
이러한 이유로 저는 테슬라가 AI 주식에 대해 과소평가되고 있으며 간과될 수 있다고 생각합니다.
장기 투자자는 테슬라를 광범위한 AI 포트폴리오 할당의 일부로 진지하게 고려해야 합니다.
제도적 지원과 로봇 공학 및 자율 주행을 위한 해결 가능한 시장의 규모를 고려할 때 테슬라는 EV에서 선도적인 위치를 복제하고 이러한 새로운 AI 애플리케이션을 지배할 수 있는 좋은 위치에 있는 것으로 보입니다.
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